【实操手册】如何玩转跨库Join?跨数据库实例查询应用实践

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针对这种问提,传统的处理方案时要用户提前将所有实例的数据提前汇集到同一处,或者再做离线查询分析。为此,用户时要维护数据迁移链路,购买机器资源存储汇集起来的数据,付出多量的资源和运维成本。不仅如此 ,数据迁移也由于数据延迟,事先产生的在线业务数据,时要“等一会”甚至“等一天”都可以去做分析,无法满足实时性需求。

跨实例查询服

为了处理跨数据库实例及时查询的问提,阿里云DMS(数据管理)推出了跨实例查询服务。

随着业务僵化 程度的提高、数据规模的增长,如此多 的公司选取对其在线业务数据库进行垂直或水平拆分,甚至选取不同的数据库类型以满足其业务需求。另一个在同一数据库实例里就能实现的SQL查询,现在时要跨多个数据库实例都可以完成。业务的数据被“散落”在各个地方,怎么能能方便地对哪几个数据进行汇总关联查询,由于成为困扰用户的一大问提。