.NET Core微服务之路:(纯干货)基于gRPC服务发现与服务治理的方案

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  针对第一有一有有4个方案的处在问题,此方案将LB的功能集成到服务消费方tcp连接池池里,也被称为软负载肯能客户端负载方案。服务提供方启动时,首先将服务地址注册到服务注册表,共同定期报心跳到服务注册表以表明服务的存活清况 ,大慨 健康检查,服务消费方要访问某个服务时,它通过内置的LB组件向服务注册表查询,共同缓存并定期刷新目标服务地址列表,可是我以四种 负载均衡策略取舍一有一有有4个目标服务地址,最后向目标服务发起请求。LB和服务发现能力被分散到每一有一有有4个服务消费者的tcp连接池池内部内部结构,共同服务消费方和服务提供方之间是直接调用,越来越额外开销,性能比较好。该方案主要问題:

  在gRPC里客户端应用都需要像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的辦法 ,使得您并能更容易地创建分布式应用和服务。与一点 RPC 系统同类,gRPC 也是基于以下理念:定义一有一有有4个服务,指定其并能被远程调用的辦法 (含有参数和返回类型)。在服务端实现一点接口,并运行一有一有有4个 gRPC 服务器来处理客户端调用。在客户端拥有一有一有有4个存根并能像服务端一样的辦法 。

优点:

  网站系统随着不断的发展,越来越复杂性,架构的变迁也会从MVC—>SOA—>微服务,从简单到复杂性,从集中到分布,服务化框架的引入是SOA—>微服务过程需要要处理的问題。面对服务的增多,服务分布的部署,服务与服务之间相互的调用,不得不使用服务化框架去处理,著名的dubbo和spring cloud好多好多 另一有一有有4个产生的。

  gRPC使用ProtoBuf来定义服务,ProtoBuf是由Google开发的四种 数据序列化协议(同类于XML、JSON、hessian)。ProtoBuf并能将数据进行序列化,并广泛应用在数据存储、通信协议等方面。压缩和传输传输下行速率 高,语法简单,表达力强。

  目前gRPC主流分布式方案有越来越几种: etcd, zookeeper, consul.

序列化反序列化直接对应tcp连接池池中的数据类,需要解析后在进行映射(XML,JSON全部一定会一点辦法 );

  1、单点问題,所有服务调用流量都经过LB,当服务数量和调用量大的完后 ,LB容易成为瓶颈,且一旦LB处在故障影响整个系统;

protobuf二进制消息,性能好/传输下行速率 高(空间和时间传输下行速率 都很不错);

IDL使用ProtoBuf

  gRPC开源组件官方并未直接提供服务注册与发现的功能实现,但其设计文档已提供实现的思路,并在不同语言的gRPC代码API中已提供了命名解析和负载均衡接口供扩展。 

支持多种语言(都需要把proto文件看做IDL文件);

默认不具备动态行态(都需要通过动态定义生成消息类型肯能动态编译支持);

支持向前兼容(新加字段采用默认值)和向后兼容(忽略新加字段),复杂性升级;

  http相对更规范,更标准,更通用,无论哪种语言都支持http协议。肯能你是对外开放API,同类开放平台,内部内部结构的编程语言多种多样,你无法拒绝对次要语言的支持,相应的,肯能采用http,无疑在你实现SDK完后 ,支持了所有语言,好多好多 ,现在开源上边件,基本最先支持的哪几个协议都含有RESTful。

多语言支持(C, C++, Python, PHP, Nodejs, C#, Objective-C、Golang、Java)

  gRPC是四种 都需要在任何地方运行的现代、开源、高性能远程过程调用(RPC)框架,它使客户端和服务端应用tcp连接池池透明地通信,并使构建连接的系统更容易。

  2、另外生产环境中,后续肯能要对客户库进行升级,势必要求服务调用方修改代码并重新发布,升级较复杂性。

尚未提供“服务发现”、“负载均衡”机制;

基于HTTP/2

  1、服务启动后gRPC客户端向命名服务器发出名称解析请求,名称将解析为一有一有有4个或多个IP地址,每个IP地址标示它是服务器地址还是负载均衡器地址,以及标示要使用那个客户端负载均衡策略或服务配置。

  HTTP/2 提供了连接多路复用、双向流、服务器推送、请求优先级、首部压缩等机制。都需要节省传输下行速率 、降低TCP链接次数、节省CPU,帮助移动设备延长电池寿命等。gRPC 的协议设计上使用了HTTP2 现有的语义,请求和响应的数据使用HTTP Body 发送,一点的控制信息则用Header 表示。

  4、当有rpc请求时,负载均衡策略决定那个子通道即grpc服务器将接收请求,当可用服务器为空时客户端的请求将被阻塞。

  2、客户端实例化负载均衡策略,肯能解析返回的地址是负载均衡器地址,则客户端将使用grpclb策略,可是我客户端使用服务配置请求的负载均衡策略。

其基本实现原理:

RESTful : 严格意义上说接口很规范,操作对象即为资源,对资源的四种 操作(post、get、put、delete),常见的http api都都需要称为Rest接口。

  2、服务消费方、提供方之间增加了一级,有一定性能开销。

  gRPC is a modern, open source, high-performance remote procedure call (RPC) framework that can run anywhere. It enables client and server applications to communicate transparently, and makes it easier to build connected systems.

  该方案主要问題:部署较复杂性,环节多,出错调试排查问題不方便。

  gRPC 一结束英文英文由 google 开发,是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。

proto文件生成目标代码,简单易用;

  3、负载均衡策略为每个服务器地址创建一有一有有4个子通道(channel)。

肯能基于HTTP2,绝大部多数HTTP Server、Nginx都尚不支持,即Nginx还并能了将GRPC请求作为HTTP请求来负载均衡,好多好多 作为普通的TCP请求。(nginx1.9版本已支持);

  gRPC支持多种语言,并并能基于语言自动生成客户端和服务端功能库。目前已提供了C版本grpc、Java版本grpc-java 和 Go版本grpc-go,其它语言的版本正在积极开发中,其中,grpc支持C、C++、Node.js、Python、Ruby、Objective-C、PHP和C#等语言,grpc-java肯能支持Android开发。

Protobuf二进制可读性差(貌似提供了Text_Fromat功能,没用过);

  RPC协议性能要高的多,同类Protobuf、Thrift、Kyro等,(肯能算上序列化)吞吐量大慨 能达到http的二倍(甚至更高)。响应时间也更为出色。千万何必 小看这点性能损耗,公认的,微服务做的比较好的,同类,netflix、阿里,另一有一有有4个都传出过为了提升性能而合并服务。肯能是交付型的项目,性能更为重要,肯能你卖给客户往往靠的好多好多 性能上微弱的优势。

  1、开发成本,该方案将服务调用方集成到客户端的tcp连接池池里头,肯能有多种不同的语言栈,就要配合开发多种不同的客户端,有一定的研发和维护成本;

缺点:

PB具有有一有有4个版本:

  不同之处是将LB和服务发现功能从tcp连接池池内移出来,变成主机上的一有一有有4个独立tcp连接池池。主机上的一有一有有4个肯能多个服务要访问目标服务时,.我都歌词 都通过同一主机上的独立LBtcp连接池池做服务发现和负载均衡。该方案也是四种 分布式方案越来越单点问題,一有一有有4个LBtcp连接池池挂了只影响该主机上的服务调用方,服务调用方和LB之间是tcp连接池池内调用性能好,共同该方案还复杂性了服务调用方,需要为不同语言开发客户库,LB的升级需要服务调用方改代码。

Netty等一点框架集成;

  在服务消费者和服务提供者之间有一有一有有4个独立的LB,通常是专门的硬件设备如 F5,肯能基于软件如 LVS,HAproxy等实现。LB上有所有服务的地址映射表,通常由运维配置注册,当服务消费方调用某个目标服务时,它向LB发起请求,由LB以四种 策略,比如轮询(Round-Robin)做负载均衡后将请求转发到目标服务。LB一般具备健康检查能力,能自动摘除不健康的服务实例。 该方案主要问題:

GRPC尚未提供连接池,需要自行实现;

  至于取舍那个版本,跨平台的需求不大语句,都需要用版本二、大语句都需要取舍一肯能三。(本文后续取舍二为例)

  该方案是针对第二种方案的处在问题而提出的四种 折中方案,原理和第二种方案基本同类。