阿里巴巴布局自动驾驶技术,夺道路场景分割技术三项世界第一

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KITTI数据集由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创办,是国际公认的最大自动驾驶计算机算法评测数据集。

在国际最大的自动驾驶计算机视觉算法集KITTI中,阿里一举囊括三项道路场景分割任务第一,包括UMM_ROAD(多车道)与UU_ROAD(乡村车道)两项特定场景评测任务,及整体场景的综合评测任务URBAN_ROAD。

继机器阅读理解打破世界纪录、精准率首次超越人类就让,阿里巴巴再传喜报:夺道路场景分割任务世界级技术第一,与自动驾驶紧密相关。

道路场景分割在自动驾驶领域至关重要,主要应用在自动驾驶中的可行驶区域划分、自动驾驶路径规划、高精地

多样性是KITTI数据集的最大特点,包含城市、住宅区、道路、校园、行人等五大场景,采用更适合自动驾驶的BEV视角评价辦法 ,包含众多难度较大的无标识线道路,是自动驾驶技术研发必选的调测平台。